Deterministic modely: famaritana. Ny tena karazana singa deterministic modely

Modeling dia iray amin'ireo fitaovana manan-danja indrindra eo amin'ny fiainana ankehitriny rehefa te mialoha ny hoavy. Ary izao no tsy mahagaga, satria ny marina ny fomba fiasa io no avo indrindra. Andeha isika hijery ny zavatra iray deterministic modely ato amin'ity lahatsoratra ity.

ankapobeny vaovao

Deterministic rafitra modely manana endri-javatra izay azo nianatra siantifika, raha toa izy ireo tsotra ampy. Ao amin'ny tranga mifanohitra, rehefa mampiasa be dia be ny equations sy hiovaova noho izany antony izany dia mety ho niasa solosaina elektronika. Ankoatra izany, dia mampiasa ordinatera, toy ny fitsipika, dia niresaka momba ny mihoatra noho ny azy ireo sy ny fitadiavana valiny. Noho izany, tsy maintsy hanova ny fandehan-equations sy mampiasa santionany hafa. Izany vlochet ho amin'ny fitomboan'ny mety ho fahadisoana eo amin'ny kajikajy. Rehetra deterministic karazana modely miavaka noho ny zava-misy fa ny fahalalana ny masontsivana amin'ny elanelam-potoana iray nianatra mahatonga antsika ho afaka tanteraka mamaritra ny fihetsehana ny fampandrosoana ny ampitan-dranomasina malaza olo-malaza.

endri-javatra

Deterministic matematika modely tsy hamela ny niara tapa-kevitra ny fitaoman 'ny anton-javatra maro, ary aza-hidinika amin'ny ny interchangeability ao amin'ny rafi-hevitra. Inona no nanao ny miasa? Izany dia miorina amin'ny lalàna matematika izay mamaritra ny dingana ara-batana sy simika ny zavatra. Noho izany Somary milaza mialoha araka ny marina ny rafitra ny fitondran-tena.

Fa ny fanorenana koa ankapobeny ampiasaina equations ny hafanana sy ny ara-nofo mizana, macrokinetics dingana voafaritra. Fa marina kokoa forecasting ny deterministic modely tokony hanana ny ambony indrindra mety ho isan'ny voalohany momba ny lasa ny zavatra. Azo ampiharina mikasika ny olana ara-teknika, izay namela na inona na inona antony tsirambina izay tena fiovaovan'ny ao amin'ny soa toavina ny masontsivana sy ny vokatry ny refiny. Koa dia iray amin'ireo famantarana ny fampiasana fahadisoana tsindraindray dia misy vokany eo amin'ny farany kajy ny rafitra.

Types Deterministic modely

Mety tsy ho / potoana. Samy mety ho karazana mitohy ara-potoana. izy ireo koa dia aseho ho toy ny filaharan'ireo discrete pulses. Azo lazaina izy ireo amin'ny fampiasana ny endriky ny Laplace sy fisaorana Fourier manontolo.

Deterministic antony modely manana fifandraisana nisy eo amin'ny fahan'ny sy ny Output masontsivana ny dingana. Dia omena ny lojika modely, Differential sy ny algebraic equations (na azo ampiasaina sy ny vahaolana aseho ho toy ny asa ny fotoana). Koa, toy ny fototry ny ny kajikajy dia mety hanao ny fanandramana tahirin-kevitra izay azo amin'ny toe-javatra voajanahary na ny fitiliana haingana harafesiny. Any deterministic modely eo ho eo dia manome ny sasany toetra ny rafitra.

Mampiasa ny toe-karena

Andeha isika hijery ny fampiharana. Mba hanaovana izany, mendrika deterministic modely ho an'ny fitantanana lisitra. Tsara homarihina fa izy ireo formalized ao amin'ny kilasy Linear fandaharana olana.

Noho izany, fa ny kajikajy ilaina ny mamaritra ny masontsivana manaraka ireto: ny vola lany amin'ny fitaovana sy ny Output mampiasa fomba isan-karazany ny famokarana, ny tsirairay avy izay manana ny hamafin'ny; hiovaova izay mamaritra toetra amin'ny dingana nitranga rehetra (ao anatin'izany ny akora). Ny zava-drehetra tsy maintsy niasa avy. Tsirairay Resource, vokatra, fanompoana - izany rehetra izany dia nentina tany amin'ny mandanjalanja ara-nofo.

Koa fa ho feno ny vahaolana ilaina mba hanome ny tanjona fanombanana ny toetra ny fanapahan-kevitra. Noho izany, ny deterministic ara-toekarena modely no mety tsara mba hilazana dingana izay miankina amin'ny fanjakana ny voalohany ny rafitra. Rehefa niara-niasa tamin'ny solosaina elektronika dia ilaina mba hitondra ao an-tsaina fa ny solosaina afaka miasa afa-tsy amin'ny antony raikitra.

Building modely

Ny fomba fanolorana ny fototra masontsivana ny dingana nitranga dia azo zaraina ho roa karazana:

1. Manakaikikaiky izany modely. Tsirairay ao amin'ny vondrona famokarana dia aseho ho toy ny napetraka ny raikitra vectors ny sisin safidy noho ny fiasan'ny.
2. Modely amin'ny masontsivana miova. Amin'ity tranga ity, dia mametraka antoka fiovaovana isan-karazany, ary ny mifanaraka Vector ny sisin-safidy fanampiny equations no nampidirina.

Ireo antony deterministic modely mamela ny fampiasana ny olona no mamaritra ny vokatry ny fandaharana manokana ho an'ny toetra sasany. Fa mba hahazoana ny miolakolaka ny fisarahana kajy maneho hevitra dia tsy miasa. Raha toa ka kajy mavitrika mitohy Optimization ny famokarana, dia tsy tokony tafiditra ao ny probabilistic endriky ny fanazavana momba ny fomba miroso dingana.

factorial modeling

Andinin-tsoratra masina izany dia afaka ho hita eny amin'ny lahatsoratra, nefa inona izany, dia tsy mbola noresahina. Factorial modeling dia midika fa manan-danja nanoritra fepetra, izay mitaky ny hamaroan'isa fampitahana. Manatanteraka ny fianarana vokatra tanjona endrika fiovam-po.

Raha nitana deterministic modely manana lafin-javatra mihoatra ny roa, dia antsoina hoe multi-lafin-javatra. Ny fanadihadiana dia azo tanterahana amin'ny alalan'ny fomba isan-karazany. Ohatra, ny matematika antontan'isa. Amin'ity tranga ity, dia mihevitra ny asa eo amin'ny lafiny mialoha aorina sy niasa Raha jerena modely. Misafidy eo aminy dia tanterahina amin'ny fanehoana manan-danja.

Fa avo-tsara fanorenana ny modely tianao hampiasaina ny teorika sy andrana fanadihadiana ny votoatin'ny ny dingana sy ny anton'ny. Fa izany no tena tombony ny foto-kevitra dinihina. Model deterministic antony fanadihadiana mamela forecasting marina amin'ny sehatra maro eo amin'ny fiainantsika. Noho ny faran'izay tsara sy zavatra maro ary izy ireo dia niely patrana.

Cybernetic deterministic modely

Mahaliana izy ireo noho ny tetezamita dia mifototra amin'ny fizotry ny fanadihadiana ho antsika, izay mipoitra mihitsy, na dia ny tsy manan-danja indrindra ho fiovana ny toetra manimba tsikelikely ny tontolo iainana. Fa tsotra sy ny hafainganam-pandehan'ny ny kajikajy ny toe-quo dia nosoloina notsorina modely. Ny zava-dehibe dia mihaona fa ny fototra fepetra takiana rehetra.

Avy ny firaisan-tsain'ny rehetra ny masontsivana ilaina miankina fiasan'ny rafitra fanaraha-maso mandeha ho azy sy ny fahombiazan'ny ny fanapahan-kevitra. Ilaina ny hamahana ity olana ity: ny fanazavana fanampiny dia nangonina, ny ambony ny mety ho fahadisoana sy fanodinana bebe kokoa ny fotoana. Fa raha mametra ny fanangonana ny tahirin-kevitra, dia afaka manantena vokatra azo antoka kokoa. Noho izany dia ilaina ny mahita mizana izay manome vaovao marina ampy, ary tamin'izany andro izany dia tsy ho sarotra amin'ny tsy ilaina amin'antony singa.

Multiplicative deterministic modely

Izany dia naorina ny nampisaraka ny anton-javatra eo amin'ny napetraka. Amin'ny maha-Diniho, ohatra, ny dingan'ny fananganana ny boky ny famokarana (PP). Noho izany, dia mila manana asa (rs), fitaovana (M) sy ny angovo (E). Amin'ity tranga ity, ny antony ny PP dia azo zaraina ho ny plurality (MS, M, E). Io vatana iray mampiseho karazana rafitra multiplicative antony sy ny mety hisian'ny ny fisarahana. Amin'ity tranga ity dia azo atao ny mampiasa fomba toy izany ny fiovana: fanitarana ara-fanitarana sy ny elongation. Ny safidy voalohany dia be ampiasaina ao amin'ny fanadihadiana. Azo ampiasaina kajy ny fahombiazan'ny ny mpiasa, sy ny sisa.

Rehefa zava-dehibe ny fanolorana iray dia soloina hafa anton-javatra. Fa amin'ny farany dia tokony hanana mitovy isa. elongation ny ohatra nasehony no nandinika ambony. Dia mitoetra ihany ôfisialy fanitarana. Tafiditra ny fampiasana ny fanitarana ny lafin-javatra tany am-boalohany denominator modely amin'ny alalan'ny fanoloana ny iray na mihoatra masontsivana. Diniho ity ohatra ity: isika manantena ny profitability ny famokarana. Noho izany habetsahan'ny soa mizarazara ny haben'ny ny vidiny. Raha ny fanentanana fa tsy zava-dehibe iray dia mizarazara ny namehy ny fandaniana ara-nofo, mpiasa, hetra sy ny sisa.

Azo inoana

Oh, raha nandeha ny zava-drehetra mitovy tanteraka amin'izay nisy nomanina! Fa zara raha mitranga izany. Noho izany, amin'ny fampiharana, dia matetika no ampiasaina miaraka deterministic sy probabilistic modely. Inona no azontsika lazaina momba ny lasa? Ny Mampiavaka dia mamela ireo bebe kokoa sy isan-karazany probabilities. Raiso, ohatra, toy izao manaraka izao. Misy fanjakana roa. Ny fifandraisana misy eo izy ireo dia tena ratsy. Ny antoko fahatelo no hanapa-kevitra na hampiasa vola ao amin'ny fiangonana, iray amin'ireo firenena. Rehefa dinihina tokoa, raha nipoaka ny ady, ny tombom-barotra no tena naratra. Na misy afaka mitanisa ho ohatra ny fanorenana ny zavamaniry any amin'ny faritra avo asa horohorontany. Eto, satria misy lafin-javatra voajanahary izay tsy azo isaina noho ny antoka, dia afaka manao izany afa-tsy ny momba.

famaranana

Niresaka izahay fa maneho ny deterministic modely famakafakana. Indrisy, fa mba hahatakarana tanteraka azy ireo ka ho afaka mampihatra amin'ny fampiharana, dia tena tsara ny hianatra. Teorika Fototry efa manana. Koa izay tafiditra ao ny lahatsoratra ary ny sasany dia natolotra ohatra tsotra. Next tsara indrindra mba handeha eo amin'ilay lalana ny miandalana olana anefa ny asa ara-nofo. Afaka hamonjeko ny sasany, ary manomboka mianatra fanoratana rindrambaiko izay afaka manatanteraka ny mifanaraka simulation. Fa na inona na inona ny safidy mety ho, mba hahatakatra ny fototra, ary mba ho afaka hamaly ny fanontaniana ny zavatra, fomba sy ny antony, dia mbola ilaina. Tsy maintsy mianatra manomboka mifidy ny tsara fahan'ny sy mifidy ny zavatra tiany. Ary ny fandaharana dia ho afaka soa aman-tsara hanatanteraka ny asa.